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Big data reporting & analytics

Vos données comme nouvelle source de revenus

Big Data et valorisation de vos données

01.
Capture de données
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Il se peut que votre entreprise stocke les données à différents endroits dans différents formats et que les ensembles de données et la majorité des entreprises analysent ces données séparément afin d’obtenir des rapports de business intelligence en gros morceaux mais avec BIG DATA le format n’a pas d’importance ce que c’est? Les données peuvent être capturées à partir de différents réseaux ou capteurs du monde entier, qui capturent en permanence les données et les transmettent via Internet.

02.
Rapport de données
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Depuis que nous avons capturé et traité des données complètes et les avons mises à jour facilement, développées et mises à niveau après avoir généré des rapports dynamiques qui peuvent être mis à jour en temps réel au fur et à mesure des modifications ou des mises à jour des données. Des requêtes complexes sont lancées pour générer différents modèles et rapports d’analyse qui affichent les données dans des formats lisibles par l’homme tels que des graphiques en courbes. histogrammes, secteurs, nuages de points, graphiques de surface…

03.
Curation des données

 

Une fois que nous savons les données, et stockées dans quels formats, nous compilons ces milliards d’enregistrements dans un format qui peut être utilisé dans n’importe quel support. En outre, nous traitons ces données de manière à pouvoir les développer et les modifier à l’avenir. Afin de stocker toutes ces données à un seul endroit, nous stockons tous ces ensembles de données sur le cloud ou sur un serveur à la demande pour nous assurer que le stockage est suffisamment évolutif pour pouvoir être utilisé à l’avenir.

04.
Gestion de données
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Chaque jour, toutes les entreprises génèrent beaucoup de données. Il est donc important de garder nos ensembles de données à jour pour obtenir des mises à jour en temps réel. Nous devons gérer les données d’entreprise qui ne nous fournissent pas uniquement des rapports d’intelligence antérieurs, mais également des analyses prédictives qui impliquent également la capture et la mise à jour des données et de l’apprentissage automatique. Tout ce processus continue à ajouter de plus en plus de données et des modèles plus complexes.

Les nouvelles méthodes de présentation des données

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